如果谷歌新型的人工智能真的有科学家说的那么精准的话，说不定哪天一个人会知道自己什么时候会死。

当一个人走进医院，医生说“你只能活一个星期了”，对于任何人来说，这是Ta最不愿意听到的。事实上，很多故事告诉我们，医生的判断有时是很不准的，有的人并没有在医生预期的日子到来之时死去，反而活了几个月，甚至几年，而恰恰相反的事情是，有的病人没有任何原因突然死去，直到有人意识到，医务人员疏忽了某个关键的细节。

现代医学的关键难题似乎是，要确保提供给医生做出正确决定所需的所有信息。由于相关因素实在太多，很难做到面面俱到，因此，研究人员将谷歌深度学习算法引入到医生的诊断桌上。

人工智能的目的，就是分析病人的病史，比人更精准地、更有效地预測病人的诊疗进程。最近发表在《自然》合作的一本杂志《NPJ数字医学》上的一篇论文，题目叫“可量化、精准的深度学习技术应用于电子健康记录”，介绍这项研究成果。

一位身患晚期乳腺癌的病人，来到一家市立医院，她的癌症已经导致她胸腔积水，医院的“早期警报系统”预测这个病人住院期间有9.3%的可能会死亡，而谷歌AI预测说，这个病人死亡风险高达19.9%，不幸的是，这个病人两周不到就去世了。

为了做出预测，这个人工智能分析了病人的资料，包括种族，年龄，性别，既往史，实验室检查报告和生命体征。在这种情况下，谷歌的AI人工智能从这个病人的电子医疗档案（HER）中分析了175,639个数据点，甚至包括翻译和评测医生的手写体数据。收录了所有的数据，人工智能才能做出比传统的预测系统更精准的预测。

研究报告中写道：“总的来说，之前的工作主要集中在EHR的一个功能子集上，而不是在EHR中提供的所有数据，包括临床医生的手写病程记录，以及大量的结构化和半结构化数据。”

最让医学专家印象深刻的是，谷歌AI有能力对以前无法触及的数据进行筛选：在pdf文件中隐藏的注释，或者旧图表上潦草的书写体。

谷歌研究科学家和医学博士 Alvin Rajkomar说：“当病人被送进医院时，他们会对接下来会发生什么有很多问题。我什么时候能回家? 我会变得更好吗? 我要再来医院吗？预测接下来会发生什么是机器学习的一种自然应用。”

研究人员已经在美国两所大学的医疗中心对这个人工智能进行验证性实验，他们检测了216,221个病例HER(去掉身份识别), 这些病例至少住院1天的成人病人。按照检查顺序，人工智能检测了46,864,534,945个数据点，包括临床病程记录。

文中说道：“深度学习技术能够对下列情况做出精准的预测：住院死亡、30天内非计划性再入院治疗、延长住院时间以及一个病人的所有出院诊断。这种人工智能算法，在任何情况下，都远远超过传统的、应用临床数据预判模型。我们相信这种方法应用于临床，将精准地、可以量化地预知疾病在不同临床阶段的变化。”

眼睛非常敏锐的读者会注意到“住院死亡”，也就是说一个病人住院期内死亡，这是人工智能项目能够预測的几个关键指标之一。

应用科学来预知生命终结，这听起来好像有点过分了。研究人员创建的人工智能，在模拟格斗对抗演习中，已经战胜了人类最好的战斗机专家飞行员。人工智能准确地预测你将会做什么, 并且能读懂你的情绪, 甚至能分辨你是否在做假动作。因此，我想你应该懂我说的。

这种新的人工智能技术可以帮助医生做出更好的诊断，并为医院带来真正的利益，最终改善病人的护理。

尽管该系统仍处于初始阶段，但谷歌相信有一天它会被用来，提前很长时间预测死亡时间。谷歌还希望开发人工智能工具，不仅可以预测死亡风险，还可以预测症状和疾病。

研究人员承认，遇到的问题，就是用于做预测的相关数据，要么分散在不同的数据库里，要么医生的手写体难以读懂，更有甚者数据在不同的医疗机构内。

为了帮助组织这些数据，研究人员建议将收集到的所有原始数据，以FHIR的格式存储（FHIR代表“快速医疗互操作性数据资源”）。

但是，医院不愿意，或者无法做到，分享他们的数据，尽管这代表着生与死的差别。

人工智能是谷歌与加州大学旧金山分校、斯坦福医学院和芝加哥大学医学院的同事合作开发的。