11月20日世界《数字杂志》报道，人工智能（AI）在医疗领域的应用取得了很大进展，中国，在各国争先恐后的角逐中异军突起，尤其在人工智能解读医学影像数字技术方面，走在世界前列，为肺癌筛查提供了技术保障。

当今世界，零售商业，在“多、快、好、省”这四个方面展开激烈的竞争，而在医疗领域，竞争格局发生在“精准、安全、快捷、微创和节省”这些因素上，其中“准确”是最重要的因素。

中国是烟民大国，也是癌症大国，全球每年新发生癌症病人，1/4在中国。肺癌是中国发病率和死亡率最高的疾病，每年有75万新发病病人。中国有3亿烟民，在工业地区有严重的空气污染，这是造成肺癌在大、中、小城市发病率逐年上升的主要因素。大部分病人就诊时，已经是晚期肺癌，就目前的医疗水平，5年生存率比较低，仅30%。临床已经证实，肺癌早期发现，早期诊断，早期治疗，治愈率极高。

美国癌症学会2017年制定的《肺癌筛查指南》提出，年龄在55-77岁人群中，现在或曾经有每天一包有30年吸烟史或更多的人群，或在过去的15年内有连续吸烟或已经戒烟的人群，每年需要做胸部低剂量CT（LDCT）筛查检查。低剂量CT（LDCT）检查，目前是肺癌筛查的金标准。

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一次肺部CT扫描产生200-300张片子，一个放射科医生全神贯注检查30个人的CT片子，需要150-180分钟。一家三甲医院平均每天接待200例左右的肺结节筛查患者，放射科医生每天至少需要读片4万张。这可以说是一种“劳役”般的工作，稍有疏忽，就会影响到诊断的准确率。

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人工智能技术在医疗领域的应用，将极大地提高诊断的“准确率”，中国在肺癌诊断领域走在了世界前列，其突出优势表现在准确率达到90%以上，读片效率比人工读片提高5倍以上，基本上一分钟可以阅读一个病人的CT片。迅速读片出报告，可以大大减轻放射科医生读片劳苦，并且可以节省胶片等耗材的使用费用，如果广泛使用，可以缩小大小医院诊断水平的差距，让三、四线城市和乡村的病人享受到大医院的诊断水平。

人工智能利用互联网技术，连接基层拍片的医疗机构，快速给出参考结论，基层百姓能大大降低看病成本。

如果国家大力推广肺癌高危人群进行筛查的话，人工智能将体现出其极大的优势，可以极大地减轻医生的劳动负担。

然而，这是否能代替放射科医生的读片工作？目前仅能作为临床诊断参考，仍需要人工去核实，根据临床指南一一对照给出最后诊断结果。